تعدين الذهب من أقدم القطاعات التي عرفتها البشرية. على مر العصور كان البحث عن الذهب مغامرة محفوفة بالمخاطر، تعتمد بشكل كبير على الخبرة البشرية، والعمل اليدوي الشاق، والتخمين والتجربة، فمنذ آلاف السنين كان المنقبون يتتبعون مسارات الأنهار، ويحفرون الأنفاق في أعماق الأرض، ويعتمدون على أدوات بسيطة لاستخراج المعدن النفي.
لكن اليوم يشهد قطاع التعدين أحد أقدم الصناعات وأكثرها استهلاكًا للموارد تحولاً جذريًا بفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي، التي لم تعد مجرد أداة مساعدة، بل باتت شريكًا أساسيًا في كل مرحلة من مراحل عملية التنقيب والإنتاج، مما يسرّع العمل ويقلل التكاليف بشكل غير مسبوق.
الذكاء الاصطناعي يحلل البيانات الجيولوجية بدقة
يُعدّ الاستكشاف الخطوة الأولى، وغالبًا ما يكون المرحلة الأكثر أهمية في سلسلة قيمة تعدين الذهب، في الماضي كان تحديد المواقع المحتملة للذهب يعتمد على المسوحات الجيولوجية التقليدية كثيفة العمالة، التي كانت تستغرق سنوات طويلة وتفتقر إلى الدقة، حيث كنت مبنية على الحدس من قِبل خبراء مهرة.
الآن بفضل الذكاء الاصطناعي، أصبحت هذه العملية أسرع وأكثر دقة، حيث يمكن لهذه التقنيات تحليل كميات هائلة من البيانات الجيولوجية، بما في ذلك صور الأقمار الصناعية، وبيانات المسح الجوي، والعينات الصخرية، بشكل فائق السرعة.
تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بالبحث عن أنماط وعلاقات معقدة بين هذه البيانات، ما يساعد على تحديد المناطق ذات الاحتمالية العالية لوجود الذهب بدقة غير مسبوقة، هذا لا يقلل من وقت ومجهود الاستكشاف فحسب، وإنما يزيد أيضًا من فرص العثور على رواسب ذهبية جديدة، ما يجعل عملية التنقيب أكثر كفاءة وفعالية.
يتوقع الخبراء زيادة معدلات اكتشاف الخام بفضل الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 25% على مستوى العالم، ووفقًا لشركة فارمونوت تكنولوجيز المحدودة، تزيد الأنماط المعتمدة على الذكاء الاصطناعي معدل اكتشاف الموارد بنسبة تصل إلى 80%، مقابل 55% باستخدام الأساليب التقليدية، كما يرتفع معدل استخراج الخام إلى نحو 85-90% مقابل معدل يتراوح بين 65-70% باستخدام الآلات اليدوية بخلاف مخاطر التشغيل العالية.[1]
الروبوتات المستقلة تقتحم المناجم لزيادة الإنتاجية والأمان
بمجرد تحديد المواقع، تتولى التكنولوجيا زمام الأمور، فالروبوتات المستقلة والمركبات ذاتية القيادة باتت جزءًا لا يتجزأ من مناجم الذهب الحديثة، يمكن لهذه الروبوتات العمل في بيئات خطرة أو صعبة الوصول، ما يُحسّن عمليات الحفر ويقلل من المخاطر على حياة العمال، كما أنها تعمل على مدار الساعة، ما يزيد من إنتاجية العمليات.
تشير الإحصائيات إلى أن استخدام المركبات المستقلة في المناجم يمكن أن يقلل من حوادث العمل بنسبة تزيد عن 80%،[2] مع زيادة في الإنتاجية قد تصل إلى 30%، فبإمكان هذه الروبوتات العمل على مدار الساعة دون توقف، ما يضمن تدفقًا مستمرًا للمواد الخام. من ناحية أخرى، تساهم هذه التقنيات في تحسين السلامة العامة للمنجم، حيث يمكن للروبوتات فحص هياكل الأنفاق، ورصد أي علامات ضعف أو انهيار محتمل.
تحسين الإنتاج وتقليل الأثر البيئي
لا يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على التنقيب والاستخراج فقط، ولكن يمتد ليشمل معالجة الذهب، ففي المصانع، تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي بمراقبة عمليات الطحن والفصل بدقة متناهية، ما يضمن أعلى نسبة استخلاص ممكنة للمعدن من الخام.
كما لا يعمل الذكاء الاصطناعي على الالتزام بالمعايير فحسب، إنما يُمكِّن من قيادة استدامة حقيقية من خلال تقليل الانبعاثات، ومراقبة التنوع البيولوجي، ودعم الأولويات البيئية التي يُحركها المجتمع، كما تساهم هذه الأنظمة في تقليل استهلاك الطاقة والمياه، وفقًا لتقرير صادر عن شركة برايس ووترهاوس كوبرز (PwC)، [3] يمكن للتعدين الذكي أن يخفض تكاليف التشغيل بنسبة 15% إلى 20%، ويخفض تكاليف الطاقة بنسبة تزيد عن 15%، بفضل خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي تحسن من كفاءة العمليات. وهذا لا يساهم فقط في زيادة الأرباح، بل وفي تخفيف الأثر البيئي لعمليات التعدين، مما يفتح الباب أمام مستقبل تعدين أكثر استدامة.
خاتمة
إن الانتقال من مجارف المنقبين التقليدية إلى خوارزميات الذكاء الاصطناعي لا يمثل مجرد تطور تقني، وإنما هو ثورة حقيقية في صناعة الذهب، هذه الثورة لا تجعل البحث عن الذهب أكثر ذكاءً وأمانًا فحسب، بل تزيد من كفاءة العمليات وتقلل من الأضرار البيئية. وبينما يواصل الذكاء الاصطناعي التطور، يمكننا أن نتوقع مستقبلاً تزدهر فيه صناعة التعدين، لتجمع بين تراث الماضي العريق وابتكارات المستقبل المتقدمة.
[1] Farmonaut Technologies Pvt. (2024). AI in Gold Mining: Expert Insights for 2025 Success. Available at: https://farmonaut.com/mining/ai-in-gold-mining-expert-insights-for-2025-success
[2] Codoceo-Contreras L, Rybak N, Hassall M. (2024). Exploring the impacts of automation in the mining industry: A systematic review using natural language processing. Mining Technology.;133(3):191-213.
[3] PricewaterhouseCoopers International Limited. (2023). Mine 2023: The era of reinvention. 20th edition. Available at: https://www.pwc.com/gx/en/issues/tla/content/PwC-Mine-Report-2023.pdf#:~:text=Efficiency%20improvement.%20The%20Sibanye-Stillwater%20mine%2C%20in%20South,20%25%20while%20reducing%20costs%20and%20fuel%20consumption.
